Как данные превращают в знания и почему уметь мечтать — одно из самых важных умений

Зина и Тома — сёстры-близнецы. Зина пользуется сервисом по подписке и получает по одной книге в неделю. Читать, правда, Зина успевает не больше одной книжки в месяц. Тома пользуется тем же сервисом, но тариф у неё подешевле. Она получает одну книгу в месяц и успевает её прочитать. Сёстры советуют книги друг другу, так что, как правило, Зина и Тома читают одну и ту же книгу. Это очень простой пример, который показывает разницу между данными (их у Зины в 4 раза больше) и знаниями (их у близнецов, скорее всего, поровну).

Дело в том, что человечество уже довольно давно живёт, как Зина: мы производим больше информации, чем обрабатываем. Мы попробуем вместе подумать, что это значит для образования, бизнеса и общества, обсудим, как искусственный интеллект меняет все эти сферы, и попробуем понять, какие стороны нашей жизни анализ данных пока изменить не может.

Иван Ямщиков

Получил степень PhD по прикладной математике в Бранденбургском Технологическом университете. Шесть лет проработал аналитиком в Яндексе. Научный сотрудник Института Макса Планка в Лейпциге, евангелист компании ABBYY и сооснователь проекта Creaited Labs. Исследует новые принципы машинного интеллекта, которые помогли бы понять, как работает наш мозг.

Иван Ямщиков ABBYY

Технический евангелист
Исследователь искусственного интеллекта

Иван Ямщиков

ABBYY

kr0niker

Получил степень PhD по прикладной математике в Бранденбургском Технологическом университете. Шесть лет проработал аналитиком в Яндексе. Научный сотрудник Института Макса Планка в Лейпциге, евангелист компании ABBYY и сооснователь проекта Creaited Labs. Исследует новые принципы машинного интеллекта, которые помогли бы понять, как работает наш мозг.